
AI-genererad illustration
Claude satte nytt rekord i Riemannproblem
AI-modellen Claude har förbättrat en tidigare bevisad gräns i ett delproblem kopplat till Riemannhypotesen, ett av matematikens mest kända olösta problem. Anthropic uppgav den 10 augusti 2026 att Claude höjde den bevisade nedre gränsen för andelen icke-triviala nollställen på den kritiska linjen från 41,6 procent till 67,2 procent. Riemannhypotesen är fortfarande inte bevisad.
Riemannhypotesen formulerades 1859 av den tyske matematikern Bernhard Riemann och handlar om fördelningen av primtal. Clay Mathematics Institute beskriver hypotesen som påståendet att samtliga icke-triviala nollställen till Riemanns zetafunktion har realdel 1/2. De första 10 biljoner nollställena har enligt institutet kontrollerats numeriskt, men sådana beräkningar ersätter inte ett generellt matematiskt bevis.
Resultatet togs fram efter att Anthropic-utvecklaren Jarred Sumner hade bett Claude att arbeta med problemet. Vid ett första försök prövade modellen omkring 650 idéer utan att nå framgång. Tio dagar senare gjorde Jarred Sumner ett nytt försök och använde återkommande uppmuntrande formuleringar för att få modellen att fortsätta, trots att Claude själv uttryckte skepsis om möjligheten att nå ett betydande resultat.
Efter Jarred Sumners fortsatta instruktioner startade Claude omkring 60 underagenter som genomförde tusentals beräkningar. Anthropic uppgav att två av underagenterna utvecklade de centrala matematiska idéerna, medan 13 bidrog med andra idéer och ytterligare 13 arbetade som granskare. Av de övriga misslyckades 30 med att hitta användbara nya idéer och två deltog i arbetet med den första versionen av forskningsrapporten.
Under den andra dagen fick en av underagenterna fram ett resultat som Claude inledningsvis bedömde som tveksamt. Modellen lyckades därefter inte motbevisa resultatet. I forskningsrapporten anges att minst två tredjedelar av nollställena är enkla och samtidigt ligger på den kritiska linjen, medan minst fem sjättedelar är distinkta. Med en optimerad testfamilj anges motsvarande konstanter till 0,6725 respektive 0,83625.
Det tidigare arbetet inom området omfattar bland annat ett resultat från matematikern Shaoji Feng från 2010, där minst 41,28 procent av zetafunktionens nollställen visades ligga på den kritiska linjen. Anthropic uppgav att Claudes arbete även bygger vidare på forskning av Baluyot, Goldston, Suriajaya och Turnage-Butterbaugh samt på en studie från 2000 av matematikern Enrico Bombieri.
Som en del av kontrollarbetet laddade Claude enligt Anthropic ned 54 forskningsartiklar från arXiv för att undersöka om resultatet redan var känt. Underagenter användes också för att leta efter motexempel, och modellen gjorde dessutom en separat härledning av resultatet från grunden.
Anthropic uppgav att matematikerna Levent Alpöge och Ralph Furman granskade och validerade arbetet. Talteoretikerna Brian Conrey och Dan Goldston undersökte också forskningsrapporten. Anthropics publicerade Lean-arkiv anger dessutom att satserna A–E i rapporten har formaliserats fullständigt i Lean 4 och Mathlib utan oavslutade sorry-bevis eller egna deklarerade axiom.
Riemann Labs uppgav efter en oberoende kontroll att organisationen byggde om Anthropics Lean-formalisering från grunden och verifierade den med två oberoende beviskärnor. Riemann Labs framhöll samtidigt att kontrollen gäller proportionsresultatet och inte utgör något bevis för Riemannhypotesen.
I forskningsrapporten beskrivs Jarred Sumner som den mänskliga medförfattaren bakom arbetet eftersom hans frågor, uppmuntran och krav på fortsatta seriösa försök drev undersökningen framåt. Anthropic uppgav också att den återkommande uppmuntran tycks ha hjälpt Claude att komma förbi modellens inledande skepsis.
AI-forskaren Steve Dahlskog vid Malmö universitet framhåller att det fortfarande finns mycket som inte är känt om hur formuleringar i en chatt omvandlas till instruktioner i en AI-modell. Enligt Steve Dahlskog kan det som beskrivs som uppmuntran i praktiken ha fått Claude att göra om arbetet med större resursanvändning. Steve Dahlskog påpekar också att Anthropic har ett kommersiellt intresse av att framställa sina produkter positivt och att AI-system ofta beskrivs med mänskliga egenskaper.
Primtal är heltal större än 1 som endast är jämnt delbara med 1 och sig själva, exempelvis 5, 7, 11 och 13. Riemannhypotesen behandlar den matematiska struktur som ligger bakom hur primtalen är fördelade. Clay Mathematics Institute utsåg år 2000 hypotesen till ett av de sju millenniumproblemen och har satt en belöning på 1 miljon dollar för ett giltigt bevis eller motbevis.
Analys
Förklaring:
Artikeln är genomgående sakligt och neutralt formulerad med ett faktabaserat språk utan egna värderingar eller spekulationer från journalisten. Källhänvisningar görs tydligt, exempelvis med "Anthropic uppgav", "Riemann Labs uppgav" och "AI-forskaren Steve Dahlskog framhåller", vilket innebär att återgivna värderingar och formuleringar från dessa källor inte bedöms som journalistens egna. Texten håller sig faktabaserad och undviker laddade eller dramatiserande ord utan källa. Finare nyanser av värderande språk, förstärkningar eller spekulationer förekommer inte. Eventuella olika bedömningar, såsom skepsis från AI-modellen eller kommersiella intressen, återges som andras uttalanden. Därför är artikelns språk i stort mycket neutralt och oberoende med en hög poäng. Den sänkning från maxpoäng som görs grundar sig främst på något informellt språkval som "uppmuntrande formuleringar" och "tio dagar senare gjorde jarred sumner ett nytt försök", vilket är enklare stilistiskt men inte laddat. Inga egna slutsatser eller försök att styra känslor finns i journalistens text.
Förklaring:
Artikeln framhäver teknisk och vetenskaplig utveckling på ett balanserat och sakligt sätt, vilket överensstämmer med en mittenorienterad pragmatisk och teknokratisk syn. Den undviker ideologiska framställningar och tar in flera experter, men betonar vetenskapliga framsteg och institutionell granskning utan att ta ställning för storskalig statlig intervention eller marknadskritik, vilket gör att mittendominans är tydlig.
Rubrik och framing:
Rubriken och framing skapar en bild av teknisk och vetenskaplig framgång inom AI och matematik, där AI-modellen Claude framstår som en aktiv innovatör och problemlösare. Fokus ligger på framsteg och utveckling snarare än konflikt eller kritiska aspekter.
Språk och ton:
Språket är sakligt och neutralt, utan värdeladdade ord som förstärker eller förminskar vissa aktörer. AI-forskare och kommersiella aktörer presenteras faktamässigt och med en viss förklarande ton.
Källbalans:
Artikeln ger utrymme åt forskare, utvecklare och en extern AI-forskare, vilket ger en relativt bred bild. Det finns dock en tydlig betoning på Anthropics perspektiv och initiativ. Kritiska röster är mycket begränsade till en enda AI-forskares kommersiella misstänksamhet.
Utelämnanden och kontext:
Saknar bredare samhällsekonomiska eller politiska perspektiv på AI och dess kommersiella drivkrafter. Kontext kring AI:s roll i samhället eller eventuella risker finns inte med, vilket skulle kunna ge en mer balanserad förståelse och eventuellt mer kritisk vinkling.
Analysen är en AI-bedömning av språk, vinkling och perspektiv. Den ska ses som en indikation, inte som en absolut sanning.
Senaste nyheter
Dom om 28 miljoner rivs upp i villatvist
Tvisten om en lyxvilla på Formentera utanför Ibiza fortsätter efter fastighetsutvecklaren Oscar Engelberts bolagskollaps. Stockholms...

Fans kräver pengar tillbaka efter inställd SHM-konsert
Besökare som rest till Göteborg för Swedish House Mafias konsert på Ullevi reagerar på att...

Liberalerna vill sänka kostnader för klimatsmarta val
Liberalerna vill göra flera klimatrelaterade val billigare för hushåll och bilister. Partiet föreslår bland annat...

Nyfödda vårdas under jord i utsatta Kherson
Nyfödda barn fortsätter att komma till världen i Kherson samtidigt som den ukrainska frontstaden utsätts...
